🚀 Грейдирование

Задача: Грейдировать должности. Уйти от ручного расчета в Excel и устранить ошибки человеческого фактора.

• Опыт: В компании NOVAROLL я проводил грейдирование по более чем 500 позиций как руководитель проекта и главный эксперт.
• Решение: Провёл оценку. Защитил перед руководителями бизнесов. Разработал алгоритм на Python, который помогает проводить грейдирование намного быстрее.
• Результат: Время пересмотра сократилось с 2 недель до 1 часа.

🔧 Движок премирования

Проблема: Цели сотрудника не связаны с целями бизнеса. Непрозрачность расчетов. Сотрудники не понимают сумму бонуса до дня выплаты.

• Опыт: Опыт построения систем премирования более 6 лет в производственных, торговых и ИТ компаниях. Как с 0 так и с серьёзными изменениями системы.
• Решение: Реализовывал матрицы KPI, координировал цели, разрабатывал пороги (thresholds) и прогрессивные шкалы выплат. Делал ретроспективный анализ и сценарное прогнозирование.
• Итог: Цели скоординированы. Прозрачность 100% в личном кабинете сотрудника. Сотрудники добиваются поставленных задач.

🎒 Оптимизация пакета льгот

Кейс: Внедрение гибких льгот (Кафетерий) с фиксированным бюджетом на сотрудника.

• Опыт: Реализовал кафетерий льгот в Компании NOVAROLL. Решал вопросы льгот в других компаниях и оказывал консультационную поддержку многим коллегам.
• Решение: Использовал алгоритм получения игровой валюты для максимизации индекса удовлетворенности (EVP) в рамках бюджета. Проводил аналитику. И решал сложные кейсы с поставщиками.
• Результат: Использование льгот увеличилось более чем в 10 раз за 2 года. Увеличили воспринимаемую ценность пакета на 50% без роста ФОТ. Осведомленность персонала о льготал, в том числе рабочего персонала, возросла с 30% до 80%.

🔮 Предиктивная аналитика

Задача: Построить не просто анализ прошлого, но и предсказание будущего.

• Опыт: Реализовал аналитические дашборды в компаниях NOVAROLL(все HR метрики), ЛИГА, Мираторг(нормирование), Элемент(сводный бюджет), Альтернатива (Продажи, выручка, прибыль).
• Решение: Построил модель данных, реализовал скрипты обогащения данных и предсказательных моделей
• Итог: Благодаря опыту и работе с широким стеком технологий способен получать, обрабатывать и визуализировать данные из самых разных источников.

📉 Оценка LTI программ

Задача: Изменить LTI крупной компании по самым современным стандартам.

• Опыт: Изучал LTI в ВШУ и РАНХиГС, Консультировал коллег по данному вопросу.
• Решение: Реализовал модель Блэка-Шоулза в данном дашборде (Black-Scholes) на Python для расчета стоимости опционов (Call Options).
• Итог: Мне нравится сложная математика и интересные кейсы.

🌳 Анализ иерархии

Задача: Разработать эффективную организационную структуру.

• Опыт: В компаниях NOVAROLL, Мираторг, ЛИГА участвовал и лидировал в оргштатных мероприятиях, рассчитывал корректную численность и следил за нормой управляемости.
• Решение: Строил организационные схемы, карты процессов и моделировал загрузку персонала. Использовал рекурсивные CTE (Common Table Expressions) в SQL для обхода дерева сотрудников.
• Результат: Выявилял "узкие места" и оптимизировал штат на 5%-10%.

🏭 Калькулятор численности

Задача: Обосновать бюджет на найм персонала в операционные подразделения. Расчитать корректную, научно обоснованную численность.

• Опыт: Провел сотни хронометражных замеров. Лидировал в более чем 10 проектах по нормированию труда.
• Решение: Создал модель нормирования, учитывающую время операций, коэффициенты усталости и потери рабочего времени. Автоматизировал процесс обработки замеров. Автоматизировал нормирование по методу MTM.
• Результат: Точный расчет FTE позволил избежать переработок и раздувания штата.

💬 HR Support Bot

Задача: Разгрузить HR-отдел от типовых вопросов сотрудников (отпуска, справки, грейды).

• Опыт: Пишу сложные интеграции с ии, оптимизирую кол-во токенов
• Решение: Прототип чат-бота с использованием OpenAI API (или локальной LLM).
• Результат: Снижение количества тикетов в HR на 30%. Мгновенные ответы 24/7.

📊 Алгоритмическое бюджетирование

Задача: Понятный план\факт анализ и сложные консолидации данных.

• Опыт: Неоднократно участвовал в процессе бюджетирования, выстраивал процесс с 0, оптимизировал и ускорял сбор данных. Настраивал модели данных и дашборды для анализа.
• Решение: Скрипты аллокации, который распределяет общий "котел" по департаментам на основе драйверов численности, вклада в работу предприятия. Бюджеты с точностью до человека и начисления.
• Итог: Версионность бюджетов. Сценарное моделирование (Base, Optimistic, Pessimistic). Быстрый сбор данных. Понятный результат и прогноз.

📑 Архитектура ЛНА

Задача: Создать нормативную базу, которая защищает бизнес, понятна сотрудникам и легко оцифровывается.

• Опыт: Разработка с нуля Положений об оплате труда, премировании и политик льгот. Документальное сопровождение нормирования труда и оргдизайна.
• Решение: Перевод сухих требований ТК РФ в системную логику. Проектирование архитектуры ЛНА.
• Результат: 100% защита при проверках ГИТ и интеграция кадровых политик.

🌱 Готовность к росту

Рынок C&B быстро меняется. Этот слот забронирован для новых методологий, специфичных для вашего бизнеса.

Будь то разработка сложных систем опционов (LTI) или нестандартные схемы мотивации — я быстро адаптируюсь и прокачиваю нужные скиллы на практике.

🚀 Разработка HR-платформы

Задача: Проектирование и создание комплексной системы для автоматизации HR-процессов.

• Архитектура: Спроектировал структуру базы данных и написал API для обмена данными между компонентами.
• Интерфейсы: Разработала frontend-часть для модулей рекрутмента, публикации вакансий и ведения базы кандидатов.
• Интеграции: Настроила обмен данными и интеграцию платформы с 1С для бесшовного учета.

Что я делаю:

Превращаю рутину в "магию одной кнопки".

• Сложные вложенные формулы (ВПР, ИНДЕКС, СУММЕСЛИМН).
• Сборка данных из разных источников через Power Query, связи в Power Pivot.
• Макросы для массовых рассылок и форматирования.

Дашборды для бизнеса

Настройка сквозной аналитики ФОТ и численности.

• Подключение к SQL базам данных напрямую.
• Написание сложных мер на DAX.
• Визуализация отклонений план/факт.

Реальный опыт в 1С:Предприятие 8 - в программировании и анализе

• Доработка конфигураций ЗУП (Зарплата и Управление Персоналом).
• Написание внешних отчетов и обработок.
• Интеграция 1С с внешними системами.

Хобби: HR Platform

Разрабатываю собственную систему для изучения автоматизации C&B процессов.

• Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy.
• DB: PostgreSQL.
• Data: Pandas, NumPy и т.д.

Интерфейсы и Визуализация

Создаю удобные инструменты для сотрудников и руководителей.

• Верстка личных кабинетов (HTML5, CSS3).
• Интерактивные графики и дашборды на JS.
• Красивый UI, ну надеюсь вам нравится...

🚀 R&D и Инновации

Я всегда изучаю что-то новое. И рад буду пообщаться!

Здесь может появиться внедрение Machine Learning для предиктивной аналитики оттока, или новые микросервисы на Python. Я всегда в поиске технологий, которые принесут реальную пользу HR-процессам.